AI AccuVision
Видеоаналитика и распознавание образов
Аналитика посетителей по лицу
Разрабатываемая программа предназначена для распознавания и анализа клиентов на видео, а также для определения объектов, которые будут использоваться для установления KPI.
Автоматическое ведение учета
Подсчет количества посетителей, идентификация клиентов, определение пола возраста.
Анализ поведения сотрудников
Помогает в соблюдении техники безопасности на производстве, например, обнаруживает сотрудников без каски и идентифицирует их.
ACCU VISION представляет собой многофункциональный инструмент для идентификации и анализа клиентов или сотрудников на основе видео, а также для определения различных объектов.
Функции программы:
- Подсчет количества посетителей: Программа автоматически подсчитывает количество посетителей или сотрудников, находящихся в определенных зонах. Это позволяет контролировать поток людей и оценивать загруженность различных областей;
- Идентификация клиентов: С использованием алгоритмов распознавания лиц (Face Detection) и 1 к N сравнения (1 to N), программа способна идентифицировать клиентов или сотрудников, опираясь на их лицевые черты и сопоставляя их с записями в базе данных;
- Определение пола и возраста: Программа использует алгоритмы для определения пола и возраста, основанные на анализе лиц клиентов или сотрудников. Это позволяет получать статистические данные о возрастной и гендерной характеристике аудитории;
- Heat Map: С помощью алгоритмов анализа движения и объектов, программа создает тепловую карту (Heat Map), которая визуально отображает плотность клиентов в различных областях помещения или участка. Это позволяет определить популярные места или прилавки, что помогает адаптировать размещение товаров и повышать их эффективность;
- Object Detection: Программа использует алгоритмы обнаружения объектов для автоматического выявления различных объектов или предметов на видео, таких как товары на прилавках или сотрудники без касок на производстве.
Используемые алгоритмы:
- Face detection (Распознавание лиц): Алгоритм обнаружения лиц используется для выделения и идентификации лиц на видео;
1 to N (1 к N) сравнение: Этот алгоритм позволяет сопоставить распознанные лица с записями в базе данных для идентификации клиентов или сотрудников; - Liveness detection (Определение живого лица): Этот алгоритм помогает определить, является ли лицо на видео реальным человеком, а не статичным изображением, что обеспечивает безопасность от мошенничества;
- Comparison (Сравнение): Алгоритм сравнения может использоваться для сопоставления различных объектов или лиц для определения их сходств или различий;
- Object detection (Обнаружение объектов): Алгоритмы обнаружения объектов применяются для определения различных объектов на видео, таких как товары или люди без касок на производстве.
Эта комплексная программа предоставляет важную информацию о клиентах, сотрудниках и объектах, что может быть полезно для оптимизации бизнес-процессов, повышения безопасности и обеспечения лучшего обслуживания клиентов. Также она может помочь в установлении ключевых показателей эффективности (KPI) и повысить общую эффективность организации.