AI TrustID

TrustID

Это система для идентификации и верификации личности, которая умеет определять соответствие людей на 2 фото друг другу, «живость» фото, а также кто именно запечатлен на фото. Отличительной особенностью решения является то, что вся система, включая базу данных, размещена на вашем сервере (on-premise), что обеспечивает полную безопасность ваших данных. Далее рассмотрим 3 главных алгоритма, на которых базируется вся работа системы: Comparison, Liveness и Поиск 1:n.

Comparison

Этот алгоритм сравнивает людей на 2 фото и выдает ответ, один и тот же человек на обоих фото или 2 разных. Алгоритм работает не с самими фото, а с так называемыми векторами фото.

Мужчина в белой рубашке
Джонни Депп
Джонни Депп

На лице берутся 512 опорных точек, и по ним строятся линии.

Эти линии с 2 фото сопоставляются между собой, и делается вывод о соответствии. Опорные точки берутся таким образом, что возрастные изменения, очки, борода и т. д. не являются помехой для определения того, что на 2 фото один и тот же человек.

Джонни Депп
Джонни Депп постарше
Двое близнецов

Кроме того, такое количество точек не позволяет спутать близнецов.

Liveness

Для определения того, что в ваше приложение входит действительно его владелец надо проверить 2 аспекта:

Фото с камеры соответствует имеющемуся у вас фото владельца

Существующее фото
Подставное фото с телефона
Фотографии в устройствах ...не пройдут проверку на liveness

Фото с камеры - это фото реального человека, а не фото фотографии

Существующее фото
Реальное селфи
Селфи в реальном времени ...успешно проверяется на liveness

Работа алгоритма – по сути это принятие решения о «живости» фото искусственным интеллектом и наша задача заключается в том, чтобы научить ИИ правильно отличать реальное фото от подделки (спуфа). Как это происходит? Десятки специально обученных нами людей собирают наборы из сотен тысяч рассортированных реальных и фейковых фотографий (датасеты). Готовые датасеты загружаются в ИИ для обучения. ИИ находит общие признаки у всех реальных фото и общие признаки у всех фейковых фото, а также признаки, отличающие реальные фото от спуфа. Отметим, что зачастую эти признаки совершенно неразличимы для человеческого глаза. Когда обучение модели завершено, к работе приступают тестировщики. Это не те же самые люди, которые собирали датасеты. Они не знают на каких фейковых материалах обучен ИИ и пытаются любыми способами обмануть систему чтобы она пропустила фейковое фото как реальное или же наоборот отклонила реальное как фейк. И если это случается, то обучение системы продолжается уже конкретно на подобных фото. Снова собираются датасеты и загружаются в модели. Уникальность ИИ с машинным обучением состоит в том, что даже при работе уже в реальных продуктах с реальными фото и реальными попытками обмана система продолжает обучаться и совершенствоваться даже при полном отсутствии ошибочных срабатываний.

Фото для проверки
Фото для проверки
Фото для проверки
Фото для проверки
Фото для проверки
Фото для проверки
Фото для проверки
Фото для проверки
Фото для проверки
Фото для проверки
Фото для проверки
Фото для проверки
Папка
Спуфинг
Папка
Реальные фотографии

Поиск 1:N

Еще одна из возможностей TrustID — это 1:n поиск, при котором лицо ищется в базе ранее загруженных изображений, а выходным результатом является набор похожих лиц, степень схожести которых с исходным лицом превышает определенный порог. Например, нам надо посмотреть все фото в базе данных преступников, которые похожи на подозреваемого более чем на 70%. Предположим, что таких всего трое. Первый похож на 98%, второй на 73% и третий на 71%. TrustID выдаст результаты в порядке убывания. Для поиска среди 2 млн зарегистрированных лиц в базе требуется 0,6 секунды. Поиск происходит так быстро за счет наших авторских алгоритмов извлечения признаков лица и отсечения на основании этих признаков непохожих людей сразу целыми партиями. Например, все фото с непохожим носом отсеются сразу даже если остальные признаки очень похожи.

Кроме того, есть возможность проверять фото не со всей базой данных, а с заранее выбранной группой. Для этого при загрузке фото в базу надо сразу присваивать к какой группе относится пользователь. Например, для проверки школьников при входе в кабинет можно искать ученика конкретно в его классе.

Приобретая наше решение TrustID вы получаете мощнейший безопасный инструмент для идентификации и верификации ваших пользователей и посетителей.

Цель поиска
Сходство 50%
Вариант поиска
50%
Вариант поиска
0.5%
Вариант поиска
13%
Вариант поиска
0.02%
Вариант поиска
52%
Вариант поиска
0.5%
Вариант поиска
95%
Вариант поиска
21%
Вариант поиска
10%
Вариант поиска
0.9%

Другие наши продукты

01

AI AccuVision

Video tahlili va tasvirni aniqlash
02

Vision Mobile and Web SDK

Yuzni aniqlash va hayotiylikni aniqlash
04

AI SmartEye

Yuz orqali kirishni boshqarish