Vision Mobile and Web SDK

Yuzni aniqlash va hayotiylikni aniqlash

aigimage-002

Yuzni aniqlash

Suratda yuz yoki yuz yo'qligini aniqlash

aigimage-020

Jonlilikni aniqlash

Suratdagi haqiqiy odam yoki fotosurat, video yoki deepfake bilan firibgar

aigimage-006

JS va mobil SDK

Ilovangizda amalga oshirish uchun (yuzni aniqlash, yuzning aylanish burchagini aniqlash, ochiq/yopiq ko'zlarni aniqlash va h.k.)

TRUST ID - yuzni aniqlash va har xil turdagi fotosuratlarni tahlil qilish uchun mo'ljallangan mijoz tomonidagi server tizimi.

Tizim funktsiyalari:

  • Suratdagi yuzni yoki uning yoʻqligini aniqlash: Tizim taqdim etilgan fotosuratlardagi yuzlarni aniqlash va taʼkidlash uchun yuzni aniqlash algoritmidan (Yuzni aniqlash) foydalanadi;
  • Fotosuratlarni ma'lumotlar bazasi ma'lumotlari bilan solishtirish: 1 dan N gacha bo'lgan taqqoslash algoritmidan foydalanib, tizim ma'lumotlar bazasida saqlangan ma'lumotlar bilan tanilgan yuzlarni solishtiradi va har bir profil bilan moslik foizini aniqlaydi;
  • Jonlilikni aniqlash: firibgarlikning oldini olish uchun tizim fotosuratdagi yuz haqiqiy shaxs yoki harakatsiz tasvir, niqob, video yoki deepfake ekanligini aniqlash uchun algoritmlardan foydalanadi;

Surat sifati tahlili:

  • Fotosuratni xiralashtirish: Tizim tasvirning xiralashishini tahlil qilishi mumkin, bu sizga fotosurat sifatini va uning identifikatsiyaga yaroqliligini baholash imkonini beradi;
  • Yoritish va fotosurat rangi: Yoritish va rangni tahlil qilish algoritmlari tortishish sharoitlari tufayli yuzaga kelishi mumkin bo'lgan buzilishlarni hisobga olishga imkon beradi;
  • Fotosuratda ochiq/yopiq ko'zlar: tizim yuzdagi ko'zlar ochiq yoki yopiq ekanligini aniqlashi mumkin, bu tirik odamni tasdiqlash uchun ham muhimdir;
  • Suratdagi yuzning burilish burchagini aniqlash: Tizim suratdagi yuzning burilish burchagini tahlil qilishi mumkin, bu esa to‘g‘ri aniqlashga yordam beradi;
  • Kadrdagi odamlar sonini hisoblash: Ob'ekt va yuzni aniqlash algoritmlaridan foydalangan holda tizim fotosuratdagi odamlar sonini hisoblashi mumkin;
  • Fotosuratning aniq shaxsga tegishli bo‘lish ehtimoli: Tizim ma’lumotlar bazasidagi yozuvlar bilan taqqoslash asosida fotosuratning aniq shaxsga tegishli bo‘lish ehtimolini baholay oladi;
  • Shaxsiy sozlamalar: Foydalanuvchi o'z ehtiyojlariga qarab fotosuratlarni taqqoslash chegaralarini, qabul qilinadigan loyqalik, yorug'lik, rang va boshqa parametrlarni sozlashi mumkin.

Amaldagi algoritmlar:

  • Yuzni aniqlash: Yuzni aniqlash algoritmi suratdagi yuzni aniqlash uchun ishlatiladi;
  • 1 dan Ngacha (1 dan Ngacha) taqqoslash: Algoritm mosliklarni aniqlash uchun tan olingan yuzlarni ma'lumotlar bazasi bilan solishtirish imkonini beradi;
  • Jonlilikni aniqlash: Jonlilikni aniqlash algoritmlari firibgarlikning oldini olishga yordam beradi;
  • Taqqoslash: Tizim fotosuratlarning o'xshashligini baholash va ma'lumotlarni ma'lumotlar bazasi bilan solishtirish uchun taqqoslash algoritmlaridan foydalanishi mumkin.

Ushbu tizim fotosuratlardagi yuzlarni aniqlash va tahlil qilishda yuqori darajadagi aniqlik va ishonchlilikni ta'minlaydi, bu uni turli ilovalar, jumladan, mijozlar va xodimlarni autentifikatsiya qilish va turli ilovalarda xavfsizlik uchun foydali yechimga aylantiradi.

Свяжитесь с нами

Наши менеджеры помогут вам с подбором тарифа и подключением.

ФИО *
{{ errors[0] }}
Организация *
{{ errors[0] }}
Контактный телефон *
{{ errors[0] }} Phone
E-mail
{{ errors[0] }} Email
01

AI AccuVision

Video tahlili va tasvirni aniqlash
04

AI SmartEye

Yuz orqali kirishni boshqarish
03

AI TrustID